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来源:暗访缅甸赌场 作者:admin 时间:2018-11-07 20:00:37

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事实上,由于GPU适用于并行计算(用上千个非常小的处理器组合在一起来共同解决问题),它可以用于非常密集的训练,非常符合深度学习网络的计算特征。

所以,大部分的深度学习网络都是在 GPU 上运行。

这也让英伟达的股价在过去一年的时间里狂涨了300%!直接成为了标普里表现最好的一支股票之一,也让英伟达的营收连续暴涨,净利在上个季度翻番,在很多大公司都在疯狂砸钱投入人工智能的时候,赚了个盆满钵满。

而英伟达也很有继续领跑的趋势,根据它公布的数据,现在英伟达已经参与了超过 4 万家公司和 50 万名开发者对神经网络应用的研究。

不过尽管 GPU 被证明非常适合并行处理,但是也有不少研究表明,最终业界还是会需要专门为 AI 设计的架构。

早就看到这一点的黄仁勋怎么可能让 Nvidia 光躺着数钱呢?尽管别家都还没能跟上,但他就已经带着英伟达率先往这个方向走了。

在今天的演讲里,黄仁勋宣布推出了 Volta —— 一个可以说是现在地表最强的 GPU 架构,专门为人工智能和高性能计算打造,重新又掀起了一场(对手只有它自己)的性能大战。

尽管仍然被称为 GPU,但是 Volta 远不止于此。

除了加强了 GPU 架构以外,英伟达还为深度学习环境添加了额外的处理能力。

黄仁勋说,英伟达超过 7000 名工程师花费了超过 3 年的时间,才打造出了 Volta,来满足深度学习的需求,让工业界有机会去实现人工智能的颠覆性的潜力。

Volta 到底有多强?可以用数字来说话:作为英伟达第 7 代 GPU 架构,它是集成了 210 亿颗晶体管,具有 5120 个 CUDA 处理内核,可以和 100 台 GPU 在进行深度学习处理上的性能相抗衡;相比起前一代的Pascal ,它有了 5 倍的性能提升,而比起两年前才推出的Maxwell 架构,性能提升了 15 倍!这个性能表现比起摩尔定律能预测的,直接翻了 4 倍。

(事实上,在这个方面,英伟达永远都是在和自己较劲)。

开发者,数据分析师和研究员们都越来越依赖于神经网络来驱动他们所有的工作,比如自动驾驶,环境保护,农业生产甚至是癌症攻克都是如此。