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来源:缅甸迪威娱乐平台公司 作者:admin 时间:2018-11-07 20:00:37

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轻量级:ELF 运行速度非常快,开销很小。

在一台 MacBook Pro 上,基于 RTS 引擎构建的简单游戏(MiniRTS)使用 ELF 平台,能够单核每秒运行 40K 帧;而只使用 6 块 CPU+1 块 GPU 从零开始训练 MiniRTS,也只需要六天。

灵活性:环境和参与者之间的配对非常灵活。

例如单个

agent 与单个环境(例如 Vanilla A3C)、多个 agent 与单个环境(Self-play/MCTS),或者单个 agent

与多个环境(BatchA3C、GA3C)等。

而且,任何构建在 RTS 引擎之上的游戏都可以完全访问其内部表示和动态。

随着这次

OpenGo 的开源,FAIR 也对 ELF 平台进行了改进,升级了更高效、更友好的 API 以及支持对数千台计算机进行分布式计算的框架。

作为

PyTorch 的一部分,ELF 能够是研究人员能轻松地尝试不同的强化学习思想,并进行快速、灵活的实验。

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