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来源:怎么移民缅甸小勐拉 作者:admin 时间:2018-11-07 20:00:37

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GPU 训练该模型,约两到三周后得到当前版本的围棋 AI模型,该模型基本上超过了强职业棋手的水平。

ELF OpenGo 在与世界排名前 30

的四位职业围棋棋手(金志锡,申真谞,朴永训及崔哲瀚)的对弈中,OpenGo 以 14:0 的成绩赢得了所有的比赛;在比赛中OpenGo使用单块

GPU 每步 50 秒的搜索时间(每步搜索 8 万个局面),而人类棋手可以有任意长时间的思考。

另外,ELF OpenGo 在与目前公开可用的、最强的围棋机器人 LeelaZero 的对一种,后者采用了除ponder外的缺省配置,以及公开权重(192x15,158603eb, Apr. 25, 2018),结果 OpenGo 赢得了全部 200 场比赛。

田渊栋博士随后在知乎上发表的一篇感想文章中提到,OpenGo 这个项目「不是为了做最好的围棋程序,不是说要打败谁」。

之所以做这个项目有三个目的:(1) AlphaGoZero/AlphaZero

算法很有意思,我们想知道为什么它有效果,是怎么会有效果的,是不是如同宣传的那样是百试百灵的通用算法,是不是只要堆机器,强人工智能马上就来了?还是说其实这个算法有什么问题和弱点?DeepMind

不开源也不透露细节,文章里面一些地方也没有写得很清楚。

我之前写过 Blog

讨论过,但是没有第一手经验总不是很踏实。