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来源:怎么偷渡缅甸小勐拉 作者:admin 时间:2018-11-07 20:00:37

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技术驱动的百度,在“中国芯”的讨论热潮中并没有出来表态,仅仅是在最近发布百度Q1 财报时,李彦宏有所提及:“在国人为‘缺芯’的民族IT产业而焦虑时,我们的PaddlePaddle深度学习框架,将力争成为AI时代的重要基础设施。

”PaddlePaddle是AI算法框架,看样子百度抓核心技术的重点应该在软件上,很多人因此以为百度不打算做芯片硬件,实则不然,百度在芯片上布局很早,且已经做得很深入,只不过百度更多在云端布局,大众化不熟知。

不蹭热点的百度事实上,百度很早就对中国缺乏核心芯片技术有所警觉,并不是近期因为中兴的事件才有这样的觉悟,比如关于芯片危机,李彦宏在今年 3 月就公开表达过,他在两会上呼吁国家应该出台更好的机制促进企业开展基础研究,他认为,企业参与基础研究有自己的优势:“企业对市场的需求把握得更好,研究成果更有针对性,可以尽早地进入市场运作。

”而所举的例子,正是芯片:“中国对芯片研究的投入程度还不够,而芯片在人工智能和网络安全中的作用举足轻重。

这需要很多基础性的研究、长期的投入,无论是科研院所、大型国企还是民企都需要一个更好的支持机制来实现突破。

”百度也不是“只说不做”,多年来一直在亲自实践。

第一,百度在去年就率先发布了自己的芯片,是第一家发布自有芯片的互联网巨头, 2017 年 9 月,在百度云智峰会上,百度发布了XPU(云计算加速芯片),其基于FPGA的云计算加速芯片,采用百度设计的新一代AI处理架构,拥有专用计算单元和数百个处理器,具备GPU的通用性和FPGA的高效率,同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化,因为是用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶专业领域的高性能计算芯片,因此并未被大众熟知,不过此举在云计算行业有不小的影响。

第二,百度在技术层面一直在做技术储备。

相对于一般信息产业的软硬件技术而言,芯片有三大特别的特征:周期长、投入高、普及难,李彦宏对此也有认知:需要长期投入和大量基础研究。