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来源:缅甸小勐拉枪 作者:admin 时间:2018-11-07 20:00:37

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”可以预见腾讯在芯片上布局只是时间问题。

技术驱动的百度,在“中国芯”的讨论热潮中并没有出来表态,仅仅是在最近发布百度Q1 财报时,李彦宏有所提及:“在国人为‘缺芯’的民族IT产业而焦虑时,我们的PaddlePaddle深度学习框架,将力争成为AI时代的重要基础设施。

”PaddlePaddle是AI算法框架,看样子百度抓核心技术的重点应该在软件上,很多人因此以为百度不打算做芯片硬件,实则不然,百度在芯片上布局很早,且已经做得很深入,只不过百度更多在云端布局,大众化不熟知。

不蹭热点的百度事实上,百度很早就对中国缺乏核心芯片技术有所警觉,并不是近期因为中兴的事件才有这样的觉悟,比如关于芯片危机,李彦宏在今年 3 月就公开表达过,他在两会上呼吁国家应该出台更好的机制促进企业开展基础研究,他认为,企业参与基础研究有自己的优势:“企业对市场的需求把握得更好,研究成果更有针对性,可以尽早地进入市场运作。

”而所举的例子,正是芯片:“中国对芯片研究的投入程度还不够,而芯片在人工智能和网络安全中的作用举足轻重。

这需要很多基础性的研究、长期的投入,无论是科研院所、大型国企还是民企都需要一个更好的支持机制来实现突破。

”百度也不是“只说不做”,多年来一直在亲自实践。

第一,百度在去年就率先发布了自己的芯片,是第一家发布自有芯片的互联网巨头, 2017 年 9 月,在百度云智峰会上,百度发布了XPU(云计算加速芯片),其基于FPGA的云计算加速芯片,采用百度设计的新一代AI处理架构,拥有专用计算单元和数百个处理器,具备GPU的通用性和FPGA的高效率,同时针对PaddlePaddle深度学习平台进行了优化,因为是用在AI、数据分析、云计算和无人驾驶专业领域的高性能计算芯片,因此并未被大众熟知,不过此举在云计算行业有不小的影响。

第二,百度在技术层面一直在做技术储备。

相对于一般信息产业的软硬件技术而言,芯片有三大特别的特征:周期长、投入高、普及难,李彦宏对此也有认知:需要长期投入和大量基础研究。

芯片技术不只是硅技术或者说半导体技术,而是材料、半导体、电子工业、软件算法诸多技术的合集,可以说是信息技术这顶王冠上的那颗明珠,百度此前一直在积极储备芯片相关技术,它是中国最早部署GPU/FPGA集群的互联网公司,早在 2011 年,就将GPU和FPGA应用于搜索、语音、图像等核心业务,虽然不是自己做芯片,不过却积累了许多芯片技术,而在国际高性能微处理器研讨会hotchips,中国历史上总共发了 8 篇,百度占了 3 篇。

第三,百度积极与大小芯片公司合作,它投资了Lightelligence,专注于光学芯片,与华为、ARM、英伟达等合作,比如今年 1 月CES上,英伟达就宣布,百度“阿波罗”(Apollo)自动驾驶平台将应用英伟达的Drive Xavier自动驾驶计算平台。

可以看到,百度不只是中国最早发布自有芯片的互联网巨头,同时在技术储备和生态布局上都有不少动作,只不过在“中国芯”被讨论的当口,百度并没有去蹭热点而已,在我看来,百度未来大概率会将芯片作为其战略级技术。