来源:新百胜娱乐总汇小勐拉赌场小时 作者:admin 时间:2018-11-07 20:00:37

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这位因为过去英伟达显卡发热实在太感人而被粉丝戏称为“核弹教父”称号的创始人,如今已经凭借?GPU处理器和数据中心,成为了当下人工智能时代的“基础设施”,自己也摇身变成了真正的“AI 教父”。

在英伟达主办的GTC大会上,这位 AI 教父像是摇滚明星一样,再一次面向现场的数千名观众,扔下了“核弹头”,把这个行业炸开了锅。

在这场大会上,谁都会忘记英伟达其实一家“游戏显卡”公司,来自游戏图形处理单元业务的营收占到了公司营收一半以上。

但事实上,在整个长达 2 个小时的演讲里,只有在中间放出了《最终幻想》的一小个片段时,提到了游戏,其他时候,黄仁勋都在说两个词:AI 和 深度学习。

为什么深度学习和存在许久的 GPU 扯上了关系?就像黄仁勋说的, “人工智能带来了人类历史上最大的科技进步。

”深度学习是一个人工智能开创性的方向,让计算机可以自己学习,这就极大地要求了处理性能的提升。

事实上,由于GPU适用于并行计算(用上千个非常小的处理器组合在一起来共同解决问题),它可以用于非常密集的训练,非常符合深度学习网络的计算特征。

所以,大部分的深度学习网络都是在 GPU 上运行。

这也让英伟达的股价在过去一年的时间里狂涨了300%!直接成为了标普里表现最好的一支股票之一,也让英伟达的营收连续暴涨,净利在上个季度翻番,在很多大公司都在疯狂砸钱投入人工智能的时候,赚了个盆满钵满。

而英伟达也很有继续领跑的趋势,根据它公布的数据,现在英伟达已经参与了超过 4 万家公司和 50 万名开发者对神经网络应用的研究。

不过尽管 GPU 被证明非常适合并行处理,但是也有不少研究表明,最终业界还是会需要专门为 AI 设计的架构。